Nông nghiệp thông minh đang trở thành xu hướng tất yếu trong ngành nông nghiệp hiện đại. Với sự phát triển của công nghệ AI, IoT và tự động hóa, các giải pháp canh tác thông minh giúp nông dân tối ưu hóa quy trình sản xuất, tăng năng suất và bảo vệ môi trường. Nhưng nông nghiệp thông minh là gì? Và tại sao nó lại quan trọng đến vậy? Hãy cùng NextFarm khám phá những ứng dụng tiên tiến nhất trong bài viết dưới đây!
Danh mục bài viết
I. Nông nghiệp thông minh là gì?
Nông nghiệp thông minh là sự kết hợp giữa công nghệ hiện đại và các phương pháp canh tác nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao năng suất và bảo vệ môi trường. Trong đó, hệ thống giải pháp thiết bị nông nghiệp thông minh đóng vai trò quan trọng, giúp người nông dân kiểm soát và quản lý toàn diện hoạt động canh tác.
Các thiết bị này bao gồm:
- Cảm biến môi trường: Đo lường nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và chất dinh dưỡng trong đất giúp điều chỉnh chế độ tưới tiêu, bón phân hợp lý.
- Hệ thống tưới thông minh: Tự động điều chỉnh lượng nước theo nhu cầu của cây trồng, tiết kiệm tài nguyên và tăng hiệu suất sử dụng nước.
- Máy bay không người lái (drone) nông nghiệp: Hỗ trợ phun thuốc trừ sâu, bón phân và giám sát sức khỏe cây trồng từ trên cao.
- Phần mềm quản lý trang trại: Giúp người nông dân theo dõi toàn bộ quá trình sản xuất, từ gieo trồng đến thu hoạch, thông qua dữ liệu số.
Nhờ ứng dụng các thiết bị này, nông dân có thể giảm thiểu rủi ro do thời tiết, dịch bệnh và nâng cao chất lượng nông sản.
Xem thêm: Top 7 ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp tiên tiến nhất
II. Lợi ích nổi bật khi triển khai nông nghiệp thông minh
1. Tăng năng suất và hiệu quả sản xuất
Nông nghiệp thông minh giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất thông qua việc ứng dụng công nghệ IoT, AI, robot và Big Data (dữ liệu lớn). Nhờ đó, nông dân có thể kiểm soát tốt hơn các yếu tố ảnh hưởng đến cây trồng như độ ẩm, dinh dưỡng, thời tiết và sâu bệnh, từ đó nâng cao sản lượng và chất lượng nông sản.
Ví dụ, hệ thống cảm biến IoT có thể đo độ ẩm đất và kích hoạt hệ thống tưới tiêu tự động khi cần, giúp cây trồng phát triển ổn định mà không lãng phí nước.
2. Tiết kiệm tài nguyên và giảm chi phí sản xuất
Các công nghệ như tưới tiêu thông minh, phun thuốc bằng drone và quản lý phân bón tự động giúp sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả, giảm thất thoát nước, phân bón và thuốc trừ sâu.
Nhờ ứng dụng AI và dữ liệu lớn (Big Data), nông dân có thể dự báo chính xác nhu cầu của cây trồng, từ đó hạn chế sử dụng phân bón và thuốc bảo vệ thực vật không cần thiết, giảm chi phí và bảo vệ môi trường.
3. Giảm rủi ro và thích ứng với biến đổi khí hậu
Biến đổi khí hậu đang đặt ra nhiều thách thức lớn cho ngành nông nghiệp, như hạn hán, lũ lụt và dịch bệnh. Mô hình nông nghiệp thông minh giúp giảm rủi ro bằng cách:
- Giám sát thời tiết theo thời gian thực để đưa ra quyết định canh tác phù hợp.
- Dự báo sâu bệnh và dịch hại để có biện pháp phòng ngừa kịp thời.
- Tự động điều chỉnh điều kiện canh tác theo nhu cầu thực tế của cây trồng.
Ví dụ, các hệ thống dự báo thời tiết thông minh có thể giúp nông dân lập kế hoạch gieo trồng hợp lý, tránh thiệt hại do thời tiết khắc nghiệt.
4. Cải thiện chất lượng nông sản và an toàn thực phẩm
Việc ứng dụng phần mềm truy xuất nguồn gốc, AI phân tích chất lượng sản phẩm và kiểm soát môi trường nuôi trồng giúp nâng cao chất lượng nông sản, đảm bảo sản phẩm sạch, an toàn và đạt tiêu chuẩn xuất khẩu.
Bằng cách giảm sử dụng hóa chất và thuốc trừ sâu, nông nghiệp thông minh giúp tạo ra những sản phẩm hữu cơ, đáp ứng nhu cầu của thị trường về thực phẩm sạch, bảo vệ sức khỏe người tiêu dùng.
5. Giảm phụ thuộc vào lao động thủ công
Sự phát triển của robot nông nghiệp, máy bay không người lái (drone) và hệ thống tự động hóa giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào lao động chân tay, đặc biệt trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực nông nghiệp.
Ví dụ, các robot thu hoạch tự động có thể thay thế công nhân trong các trang trại lớn, giúp tiết kiệm chi phí và đảm bảo tiến độ sản xuất.
III. Xu hướng nông nghiệp thông minh hiện nay
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển mạnh mẽ, nông nghiệp thông minh đang trở thành xu hướng tất yếu giúp nâng cao hiệu quả sản xuất, tiết kiệm tài nguyên và giảm thiểu rủi ro do biến đổi khí hậu. Đến năm 2025, hàng loạt công nghệ tiên tiến tiếp tục được ứng dụng rộng rãi, trong đó nổi bật là các giải pháp IoT Sensor, Robot nông nghiệp, Drone và vệ tinh.
1. IoT – Giám sát và tối ưu hóa điều kiện canh tác
Cảm biến IoT (Internet of Things) đóng vai trò quan trọng trong hệ thống thiết bị nông nghiệp thông minh, giúp thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Các thiết bị này có thể đo lường nhiệt độ, độ ẩm không khí, độ ẩm đất, lượng mưa, mức độ dinh dưỡng trong đất, từ đó cung cấp dữ liệu chính xác cho người nông dân.
Trong mảng IoT cho nông nghiệp các giải pháp sau sẽ là chủ yếu
- Hệ thống châm phân dinh dưỡng tự động
- Hệ thống điều khiển vi khí hậu nhà màng
- Hệ thống giám sát nông nghiệp thông minh
- Hệ thống dự báo thời tiết theo thời gian thực
Nhờ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống IoT không chỉ thu thập dữ liệu mà còn có khả năng phân tích và đưa ra các khuyến nghị canh tác. Ví dụ, khi độ ẩm đất giảm xuống dưới mức tiêu chuẩn, hệ thống sẽ tự động kích hoạt hệ thống tưới tiêu thông minh, giúp tiết kiệm nước và tối ưu hóa sự phát triển của cây trồng.
Dự báo trong năm tới, các giải pháp IoT sẽ trở nên phổ biến hơn tại Việt Nam, đặc biệt là trong mô hình nông nghiệp công nghệ cao, giúp nông dân nâng cao năng suất và giảm thiểu rủi ro trong quá trình sản xuất.
2. Robot nông nghiệp – Giảm nhân công, tăng hiệu suất
Robot đang dần thay thế con người trong nhiều công đoạn sản xuất nông nghiệp, từ gieo hạt, chăm sóc cây trồng, thu hoạch cho đến xử lý sau thu hoạch. Các loại robot nông nghiệp hiện đại được trang bị công nghệ AI và cảm biến tiên tiến, giúp nhận diện cây trồng, phân tích tình trạng sinh trưởng và thực hiện các tác vụ một cách chính xác.
Một số ứng dụng phổ biến của robot trong mô hình nông nghiệp thông minh gồm:
- Robot gieo hạt và tưới tiêu tự động: Điều chỉnh lượng nước và phân bón phù hợp với từng loại cây.
- Robot thu hoạch: Sử dụng cánh tay robot và công nghệ nhận diện hình ảnh để thu hoạch chính xác mà không làm hư hại nông sản.
- Robot diệt cỏ và kiểm soát sâu bệnh: Hạn chế sử dụng thuốc trừ sâu, giúp nông nghiệp phát triển theo hướng sạch và bền vững.
3. Drone và vệ tinh – Giám sát và quản lý từ trên cao
Drone (máy bay không người lái) và vệ tinh đang ngày càng phổ biến trong nông nghiệp thông minh, giúp giám sát và phân tích tình trạng cây trồng trên diện rộng.
Ứng dụng của drone trong nông nghiệp:
- Phun thuốc và bón phân tự động: Drone có thể xác định chính xác khu vực cần phun thuốc, giúp giảm lượng hóa chất sử dụng và bảo vệ môi trường.
- Giám sát cây trồng: Hình ảnh từ drone giúp phát hiện sớm dấu hiệu bệnh tật, sâu hại và vùng đất khô hạn.
- Lập bản đồ nông nghiệp: Hỗ trợ phân tích thổ nhưỡng, quy hoạch canh tác và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Vai trò của vệ tinh trong nông nghiệp thông minh:
- Dự báo thời tiết chính xác: Cung cấp dữ liệu về lượng mưa, nhiệt độ, độ ẩm, giúp nông dân có kế hoạch sản xuất phù hợp.
- Giám sát biến đổi khí hậu và tài nguyên đất: Giúp tối ưu hóa việc sử dụng nước, phân bón và nguồn lực sản xuất.
Xem thêm: Bật mí 5 ứng dụng trang trại thông minh vào nông nghiệp đạt đỉnh cao
IV. Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo NextFarm AI cho nông nghiệp
NextFarm tập trung phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm giải quyết các bài toán cụ thể trong mô hình nông nghiệp thông minh. Thay vì áp dụng AI một cách đại trà, NextFarm AI hướng đến các mô hình chuyên sâu, phù hợp với từng loại cây trồng, vật nuôi và mô hình sản xuất nông nghiệp khác nhau. Điều này giúp giải quyết các vấn đề thực tiễn một cách chính xác và hiệu quả hơn.
Dưới đây là những ứng dụng tiêu biểu của NextFarm AI trong nông nghiệp:
NextX NextFarm tập trung nhiều vào nền tảng đưa trí tuệ nhân tạo vào nông nghiệp để giải quyết một số bài toán cụ thể. Bài toán tập trung vào một phạm vi ngành hẹp trong nông nghiệp, không mang tính phổ quát toàn bộ ngành. Vì thực tế Nông nghiệp là ngành rộng nhưng phân mảnh, mỗi loại cây, mỗi loại mô hình thì lại là một vấn đề khác nhau.
1. NextFarm AI Platform phát hiện dị thường trong cây trồng
Hệ thống NextFarm AI giúp phát hiện sớm các bất thường trong cây trồng, đặc biệt là những loại cây có giá trị kinh tế cao như dưa lưới, dâu tây, dưa kim hoàng hậu, hoa…
Đầu vào bài toán:
- Hệ thống phần mềm số hóa quy trình sản xuất nông nghiệp.
- Hệ thống IoT giám sát nông nghiệp thông minh.
- Dữ liệu hình ảnh từ camera và smartphone gắn tại vườn.
- 100.000 tập mẫu dữ liệu đã được gán nhãn.
Thuật toán: Supervised learning dự đoán đầu ra (outcome) của một dữ liệu mới (new input) dựa trên các cặp (input, outcome) đã biết từ trước. Cặp dữ liệu này còn được gọi là (data, label), tức (dữ liệu, nhãn).
Kết quả đầu ra:
- Phát hiện sớm các vấn đề như thiếu nước, thừa nước, sâu bệnh, mất cân bằng dinh dưỡng.
- Đưa ra cảnh báo giúp nông dân có biện pháp xử lý kịp thời, giảm tổn thất mùa vụ.
2. Phân tích sâu bệnh cây trồng vật nuôi NextX AI Platform
NextFarm AI cung cấp giải pháp giám sát và phát hiện sớm dịch bệnh trên cây trồng, vật nuôi thông qua dữ liệu hình ảnh.
Đầu vào bài toán:
- Hệ thống phần mềm số hóa quy trình sản xuất trang trại
- Hệ thống IoT giám sát nông nghiệp thông minh
- Tập ảnh qua camera và smartphone gắn tại trang trại
- Tập mẫu gán nhãn 10.000 tập mẫu
Thuật toán: Supervised learning dự đoán đầu ra (outcome) của một dữ liệu mới (new input) dựa trên các cặp (input, outcome) đã biết từ trước. Cặp dữ liệu này còn được gọi là (data, label), tức (dữ liệu, nhãn).
Kết quả đầu ra:
- Phát hiện bất thường trong nguồn nước giúp nông dân điều chỉnh kịp thời.
- Giám sát hành vi vật nuôi, phát hiện các dấu hiệu bất thường như dáng đi dị dạng, chậm phát triển.
- Cảnh báo sớm giúp tối ưu hóa quá trình chăn nuôi, hạn chế rủi ro và tổn thất
Xem thêm: Bật mí cho bạn 5 ưu điểm về AI nhận diện sâu bệnh trong nông nghiệp
3. Nền tảng dự báo sản lượng NextX AI Platform
Giải pháp dự báo sản lượng của NextFarm AI giúp doanh nghiệp và nông dân có cái nhìn tổng quan về mùa vụ, hỗ trợ lập kế hoạch sản xuất và phân phối nông sản hiệu quả.
Đầu vào bài toán:
- Hình ảnh từ Flycam và vệ tinh.
- Hệ thống IoT giám sát nông nghiệp thông minh.
- 10.000 tập mẫu dữ liệu đã được gán nhãn.
Kết quả đầu ra:
- Dự báo chính xác sản lượng mùa vụ theo từng khu vực.
- Đánh giá mức độ phát triển của cây trồng để điều chỉnh phương án chăm sóc.
- Hỗ trợ quy hoạch thu hoạch và phân phối nông sản một cách tối ưu.
Với NextFarm, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp không còn là xu hướng mà đã trở thành giải pháp tự động hóa nông nghiệp thiết thực, giúp nâng cao năng suất, tối ưu hóa sản xuất và giảm thiểu rủi ro. Đây chính là bước tiến quan trọng hướng tới giải pháp AI trong nông nghiệp thông minh, bền vững và hiệu quả.
V. Dự án nông nghiệp thông minh thành công ở Việt Nam
Trong bối cảnh nông nghiệp Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức về biến đổi khí hậu, dịch bệnh và sự thiếu hụt nhân lực, việc ứng dụng mô hình nông nghiệp thông minh trở thành giải pháp tất yếu giúp nâng cao năng suất và giảm thiểu rủi ro. NextFarm đã triển khai thành công nhiều dự án ứng dụng công nghệ IoT, AI và tự động hóa trong nông nghiệp, mang lại những kết quả vượt trội cho nông dân và doanh nghiệp.
1. NextFarm hợp tác với Viettel – Hệ thống giám sát môi trường nông nghiệp
NextFarm hợp tác với Tập đoàn Viettel để phát triển hệ thống giám sát và quan trắc môi trường chuyên dụng cho ngành nông nghiệp. Hệ thống này cung cấp các thông số sensor riêng cho từng loại cây trồng, giúp người nuôi trồng kiểm soát các yếu tố ảnh hưởng đến cây trồng như nhiệt độ, độ ẩm, chất lượng nguồn nước, khả năng dịch bệnh…
Giải pháp nổi bật:
- Giám sát môi trường 24/7 qua ứng dụng di động.
- Cảnh báo tự động qua SMS theo kịch bản nuôi trồng.
- Kiểm soát hệ thống tưới tiêu, châm phân tự động.
- Tăng năng suất lao động, tiết kiệm chi phí sản xuất.
Hợp tác này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ số vào nông nghiệp, giúp tối ưu hóa quá trình sản xuất và hạn chế rủi ro.
2. Hệ thống nông nghiệp thông minh trồng dưa kim hoàng hậu tại Thanh Hóa
Anh Tùng – một người trồng dưa kim hoàng hậu nổi tiếng tại Lam Sơn, Thanh Hóa – đã đầu tư 1,5 ha nhà màng và ứng dụng hệ thống châm phân dinh dưỡng tự động của NextFarm:
- Hệ thống cảm biến môi trường giám sát nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng.
- Hệ thống tưới tự động theo dữ liệu thu thập từ cảm biến.
- Công nghệ AI phân tích dữ liệu để điều tiết phân bón hợp lý.
Kết quả:
- Cây trồng sinh trưởng tốt, giảm 30% lượng nước và phân bón.
- Tăng năng suất và chất lượng quả, hạn chế rủi ro do thời tiết.
Xem thêm: Top 7+ sức mạnh của AI cho nền nông nghiệp bạn đã biết chưa?
3. Hệ thống nông nghiệp thông minh trồng dâu tây tại Lào Cai
HTX Thắng Lợi là đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ vào trồng dâu tây tại Lào Cai. Với diện tích 5 ha, HTX đã triển khai hệ thống giám sát môi trường và tưới tiêu tự động của NextFarm:
- Hệ thống điều khiển vi khí hậu trong nhà màng.
- Cảm biến độ ẩm đất và dinh dưỡng giúp tưới tiêu hợp lý.
- AI phân tích dịch bệnh giúp phát hiện sớm và xử lý kịp thời.
Kết quả:
- Dâu tây phát triển ổn định, chất lượng quả đồng đều.
- Tiết kiệm 50% công lao động, tăng hiệu quả sản xuất.
4. Ứng dụng IoT trong trồng dưa lưới
Anh Đàm Xuân Hải – một người xuất thân từ lĩnh vực tài chính nhưng đam mê nông nghiệp – đã áp dụng hệ thống NextFarm IoT vào 5 trang trại trồng dưa lưới trên khắp cả nước, mỗi khu có diện tích từ 1,5 – 2 ha:
- Hệ thống tự động điều tiết dinh dưỡng cho dưa lưới.
- Giám sát môi trường và phòng trừ sâu bệnh bằng AI.
- Điều khiển hệ thống từ xa qua điện thoại.
Kết quả:
- Nâng cao năng suất, chất lượng dưa ổn định.
- Giảm thiểu rủi ro do thời tiết và sâu bệnh.
6. Hệ thống tưới cảnh quan thông minh NextFarm
Ngoài các mô hình sản xuất nông nghiệp, NextFarm còn triển khai hệ thống tưới cảnh quan thông minh cho vườn hoa, khu đô thị, sân vườn biệt thự.
Ưu điểm của hệ thống:
- Tiết kiệm nước đến 50% so với tưới truyền thống.
- Tự động điều chỉnh lượng nước theo thời tiết và độ ẩm đất.
- Dễ dàng điều khiển từ xa qua smartphone.
Và còn rất nhiều các case study trải dài các miền của Tổ quốc. Hàng ngày, hàng tháng hàng năm vẫn âm thâm chuyển đổi số trong Nông nghiệp.
VI. Kết luận
Nông nghiệp thông minh không chỉ là xu hướng mà còn là giải pháp tối ưu giúp ngành nông nghiệp phát triển bền vững. Việc ứng dụng công nghệ hiện đại như AI, IoT và robot tự động sẽ giúp nông dân tiết kiệm chi phí, tăng năng suất và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp nông nghiệp thông minh, hãy bắt đầu ngay từ hôm nay để đón đầu xu hướng và nâng cao hiệu quả sản xuất
Ngoài ra, NextFarm còn cung cấp phần mềm CRM hỗ trợ doanh nghiệp quản lý và chăm sóc khách hàng toàn diện. Phần mềm quản lý và chăm sóc khách hàng NextX là giải pháp giải quyết bài toán chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, hợp tác xã.
|
NextX NextFarm tự hào là nền tảng nông nghiệp thông minh đi đầu tại Việt Nam. Với hơn 1.000 nông dân và triển khai được 4 quốc gia khác ngoài Việt Nam. Hệ sinh thái tập trung nền tảng công nghệ phần mềm SaaS, Internet vạn vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp giải quyết tất cả các vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải. HỆ THỐNG GIẢI PHÁP HỖ TRỢ >>Giải pháp IoT: Giải pháp nông nghiệp thông minh Hệ thống nông nghiệp thông minh Ứng dụng 4.0 trong nông nghiệp IoT trong nông nghiệp Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp >>Phần mềm: Phần mềm quản lý vùng nguyên liệu Giải pháp tự động hóa nông nghiệp >>Giải pháp NextX AI: Máy châm phân dinh dưỡng tự động Máy điều khiển tưới dinh dưỡng tự động Hệ thống giải pháp giám sát nông nghiệp thông minh |
![[Hải Phòng] NextX làm Tổng thầu tiếp tục triển khai Giải pháp Tổng thể tư vấn thiết kế thi công kết hợp Nông nghiệp thông minh cho tưới cảnh quan tự động cho KCN Nam Cầu Kiền Hải Phòng – Giai đoạn 2](https://www.nextfarm.vn/wp-content/uploads/2021/08/nextfarm_namcaukien-31.jpg)
